أدت جائحة كوفيد-19 إلى إحداث تحول رقمي كبير في مجال التعليم، مما أسفر عن إنتاج كميات هائلة من البيانات التعليمية التي تتيح رؤى معمقة حول كل طالب على حدة. في الوقت نفسه، فتحت التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، التنقيب عن البيانات، وتحليل البيانات آفاقًا جديدة لتحسين الوضع الحالي للتعليم. ولكن هل ستسمح هذه التطورات الحديثة بالانتقال من نظام التعليم الموحد للجميع إلى تجربة تعلم أكثر تخصيصًا تلبي احتياجات كل طالب بشكل فردي؟

التعليم الدقيق هو مجال ناشئ مستوحى من مجال الطب الدقيق، ويهدف إلى تقديم تجربة تعلم مخصصة تعتمد على تحليل البيانات. تسعى هذه الدراسة إلى تقديم مراجعة منهجية للأدبيات الحالية حول التعليم الدقيق في سياق التنقيب عن البيانات التعليمية (EDM).

تشير النتائج إلى أن مجال التعليم الدقيق، الذي بدأ في عام 2016، لا يزال مجالًا ناشئًا. ركزت معظم الأبحاث على تقديم أساليب تدخل، وكانت التنبؤات هي المهمة الأكثر استخدامًا في استخراج البيانات المتعلقة بالتعليم الدقيق. تعتبر تايوان الدولة الأكثر اهتمامًا بهذا المجال. كما تم تحديد العديد من التحديات والفرص البحثية المستقبلية، ومن أبرزها توفير ملاحظات فورية مخصصة للطلاب.