Create Your First Project
Start adding your projects to your portfolio. Click on "Manage Projects" to get started
ثلاث مهمات إلى المريخ من ثلاث دول: تحليل المشاعر متعدد اللغات باستخدام VADER
التاريخ:
أبريل ٢٠٢٢
الناشر:
The 8th International Conference on Advanced Machine Learning and Technologies and Applications (AMLTA2022)
في فبراير 2021، احتفت وسائل الإعلام حول العالم بنجاح ثلاث مهمات فضائية رئيسية إلى المريخ: مهمة "الأمل" الإماراتية من دولة الإمارات العربية المتحدة، تلتها مهمة "تيانوين-1" من الصين، وأخيرًا مهمة "مارس 2020" التابعة لوكالة ناسا. يهدف هذا البحث إلى إجراء تحليل للمشاعر لتغريدات حول هذه المهمات باستخدام أداة VADER-Multi، وهي منهجية موجهة خصيصًا لتحليل النصوص متعددة اللغات على وسائل التواصل الاجتماعي.
أظهرت النتائج الرئيسية أن التغريدات المتعلقة بالمريخ تحمل غالبًا مشاعر إيجابية، بينما تغريدات مهمة "الأمل" و"تيانوين-1" و"مارس 2020" تتسم بمشاعر محايدة تميل قليلًا نحو الإيجابية. تشير الدراسة إلى أن أداة VADER-Multi قادرة على تحقيق نتائج جيدة في النصوص متعددة اللغات، لكنها قد تكون أقل موثوقية عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة عبر الإنترنت.
تدعو التوصيات المستقبلية إلى استكشاف حلول متعددة اللغات إضافية، وتطوير أداة تحليل عبر الإنترنت، والتحقيق في الأسباب الجذرية لمشاكل التحميل الزائد للنظام عند وجود طلبات كثيرة. تعد هذه الدراسة من أوائل الأبحاث التي تحلل المهمات الفضائية إلى المريخ، ومن أوائل الدراسات التي تفحص أداة VADER-Multi متعددة اللغات.
